top of page

AI Engine

Predicting the Unknown

Inverse Design & Virtual Simulation

직관에 의존하던 소재 개발 방식을 데이터 기반의 예측으로 전환합니다.

목표하는 물성만 입력하면, AI가 최적의 레시피를 역으로 제안합니다.

통합 소재 개발 파이프라인

3가지 특화된 AI엔진의 유기적 결합을 통해 최적의 신소재를 설계합니다.

AI ENGINE. 01

Foundation AI

과학 지식 흡수 및 물리 법칙 내재화

Collaborative Business Discussion_edited

AI ENGINE. 02

Vertical AI

산업별 특수 물성 정밀 튜닝

Assembling Spacecraft_edited_edited_edit

AI ENGINE. 03

De-Novo AI

목표 물성에 최적화된 구조 생성

AdobeStock_305507033_edited.jpg

AI ENGINE. 01

Foundation AI

수백만 건의 논문, 특허, MGI(Materials Genome Initiative) 데이터를 사전 학습하여 소재 과학의 보편적 법칙을 이해하는 핵심 엔진입니다.

  • Scientific Data Mining    비정형 논문/특허 전문 인식 및 정형화

  • Causality Learning          조성-공정-물성 간의 복합 인과관계 학습

  • Digital Twin Base             가상 실험을 위한 물리 법칙 기반 모델링

21.png

Foundation AI

앵커 1

AI ENGINE. 02

Vertical AI

Foundation AI의 지식을 바탕으로 특정 산업군의 고유 데이터를 결합하여 최적화된 해결책을 제시합니다.

14677.jpg

Semiconductors

패키징 및 미세 공정 최적화에 특화된 도메인 인텔리전스를 제공합니다

PACKAGING OPTIMIZATION

30511.jpg

Secondary Battery

차세대 양극재 및 전해질의 수명 예측과 성능 극대화를 지원합니다.

LIFESPAN PREDICTION

1030.jpg

Aerospace

고강도·내열 경량 합금 설계를 위한 정밀 튜닝 데이터를 분석합니다.

HIGH-STRENGTH ALLOYS

앵커 2

AI ENGINE. 03

앵커 3
382438.jpg

De-Novo AI

기존에 존재하지 않던 혁신적 분자 구조와 조성비를 생성합니다.
목표 수치를 입력하면 AI가 역설계(Inverse Design)를 수행합니다.

Target-to-Structure

물성 타겟 기반 후보 생성

Optimized Recipes

시행착오 제로화 배합 추천

1/10 Time Reduction

수년 → 수개월

22_edited_edited_edited.png
bottom of page